EMD-SVM结合对风机齿轮箱振动检测与故障诊断

摘要

风机发电的齿轮箱振动检测和故障诊断是保证风机正常工作的基础。本文提出采用经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)相结合的方式,对风机齿轮箱故障进行振动检测和诊断。把采集到的信号运用EMD技术处理,对得到的本征模式函数(IMF)求能量并进行归一化处理;用SVM对IMF所得的能量信号分类,从而判别故障信号和无故障信号。模拟实验结果证明了本方法的准确性和可行性。