基于自相关与Hilbert-Huang变换相结合的齿轮箱故障诊断

摘要

提出了一种自相关与Hilbert-Huang相结合的齿轮箱故障诊断的方法.用EMD方法对齿轮振动信号数据进行分解,得到若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF).通过对IMF分量进行自相关分析,能够有效地剔除噪声分量,快速、准确地筛选出含有齿轮故障特征信息的IMF分量,再对其作Hilbert-Huang变换,从而得到齿轮箱的故障特征频率.经过实测齿轮箱的振动信号的应用,证明该方法具有很高的工程应用价值.