一种基于模糊积分的多分类器联合方法

摘要

多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法.模糊积分是一种多分类器联合算法.但是在用模糊积分对多分类器联合建模时,模糊积分密度函数的选择对系统的性能有着很大的影响.提出一种基于模糊积分和贝叶斯联合的分类器集成方法,该方法利用贝叶斯方法构造模糊积分密度函数,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来.实验结果表明,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能.