基于模糊积分多分类器融合的宫颈细胞图像识别方法及装置

摘要

本发明提供一种基于模糊积分多分类器融合的宫颈细胞图像识别方法及装置,宫颈细胞图像特征识别方法包括步骤S10：对单个宫颈细胞的图像进行预处理，使得细胞图像能突显细胞质、细胞核的边缘并剔除宫颈细胞图像背景；S20:对预处理后的宫颈细胞图像进行改进CV模型分割；S30：对分割后的宫颈细胞图像进行特征提取后采用遗传算法降维；S40:利用模糊积分对构造好的三个单分类器进行融合后对降维后的宫颈细胞图像进行识别。本发明的所提供的宫颈细胞图像识别方法能够精确分割宫颈细胞的细胞质细胞核，提高分割的速度，多分类器融合弥补了单一分类器的识别精度低的缺陷，从而提高了宫颈细胞的识别率。