基于支持向量机的浙江省流感样病例预警模型研究

摘要

目的：建立浙江省流感样病例预警模型，为流感疫情的早期发现提供科学依据。方法：收集整理2012年1月2日至2013年12月29日期间104周浙江省11家哨点医院门急诊中流感相关疾病病例数、各类气象因素以及流感病原阳性率，与同期流感样病例数作相关分析，寻找出流感样病例发生的相关因素。通过交叉检验选取最优参数，采用支持向量机方法建立流感样病例预警模型，并利用历史数据对模型进行验证。结果：相关性分析显示有8个因素与流感样病例相关。模型的最优参数为：C=3，s=0．009，y=0．4，验证结果显示流感样病例预警模型的同级预报正确率为50．0％，相差一级的预报正确率为96．7％。结论：支持向量机方法适用于流感样病例的预警。