一种用于数据分布管理的模糊DR算法

摘要

为了满足分布式交互仿真(DIS)中数据分布管理(DDM)对可扩展性和信息过滤的要求,提出一种模糊推算定位(DR)算法.该算法在多层DR算法基础上,选取系统中有用实体属性对,并确定其相应隶属函数. 采用模糊一致关系从实体各属性间优先次序中得到其权值.通过模糊关联度计算在信息过滤过程中综合考虑实体属性,实现对任意两实体间相关性的衡量,计算结果被用来设置DR算法阈值.仿真结果表明,视角和实体大小属性均对信息过滤过程产生影响. 由该算法过滤后的运动轨迹符合人的感知特点.准确过滤率数据显示,该算法可平衡系统可扩展性要求和精度要求.