一种基于数据分布特征的模糊规则提取

摘要

针对数据分类问题提出一种新的模糊规则提取方法.定义了一种类间离散程度的度量方法,并将此度量作为特征选择的依据.给出了一种模糊区间划分的方法,应用数据分布特征和分布函数,给出模糊规则的前件形式,进而生成模糊规则.最后聚合具有相同前项的规则,得到最后的结果.在Matlab环境下用IRIS数据进行分类实验,提取出了形式较为简单的规则,并得到了较高的分类正确率,验证了方法的有效性.