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王殿海; 谢瑞; 蔡正义;
浙江大学智能交通研究所;
城市间断流; 最优汇集时间间隔; 信号控制周期; 短时交通流预测; 贝叶斯卷积神经网络;
机译:关于智能城市交通流量的预测:基于多任务的基于深度学习方法
机译:数据机器学习研究人员讨论北京航空航天大学(短期交通流量预测的智能城市互联网使用5克车辆基于边缘计算)
机译:基于多组分注意机制的城市交通流量在线预测
机译:使用基于外来输入的最优自回归移动平均(ARMAX)预测器对交通流模型进行快速边界流预测
机译:人工智能模型在交通流量预测和时间断点确定中的应用。
机译:基于城市道路网络结构和交通动态理论计算交通流量空间相关性的一种新方法
机译:基于双路网络的城市交通流预测
机译:基于间断控制的多输入非线性动力系统相邻最优反馈控制
机译:基于多因素模式识别模型的城市交通流量预测系统和方法
机译:交通流量预测装置,交通流量预测方法和交通流量预测程序
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