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基于自适应混合遗传算法的装箱问题探讨

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多约束条件下的三维集装箱问题是NP难题,它的求解极为困难.提出了一种自适应混合遗传算法,该算法采用直观的自然数编码机制、混合启发式规则的解码方法和改进的遗传算子.仿真结果表明,该算法在效率和精度上均优于基于空间分解的启发式搜索法等常用的进化类算法.

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来源
《浙江师范大学学报（自然科学版）》 |2008年第3期|304-307|共4页
作者
王基一; 岑婷婷; 张华杰;
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作者单位

浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004;

浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004;

浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
集装箱问题; 启发式规则; 自适应遗传算法; 编码; 遗传算子;

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