一类梯形激活函数的细胞神经网络的静态解及Smale马蹄

摘要

研究了一类以梯形激活函数为输出函数的细胞神经网络.通过将a-z平面分解成25个不交的区域,分析了这类细胞神经网络的静态解.其中,a和z(即反馈系数和阈值)被视为参数.当给定参数时,每个区间内该类细胞神经网络的静态解的范围被确定.针对一类特殊的梯形激活函数的细胞神经网络,研究了其静态解诱导的映射产生的Smale马蹄的充分条件,说明了该映射的复杂性.