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基于BP神经网络的浙江省公路运输量的预测

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摘要

本文在对浙江省公路运输量时序分析的基础上利用BP神经网络进行预测,得到了精确度很高的预测结果,改变了过去一直使用灰色预测、回归预测、指数平滑法等方法的局面,为浙江省公路运输量的预测提供了新方法.

著录项

来源
《浙江交通职业技术学院学报》 |2003年第3期|1-4|共4页
作者
马林才; 陈文华; 边浩毅;
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作者单位

浙江交通职业技术学院,汽车运用技术研究所,浙江,杭州,311112;

浙江交通职业技术学院,汽车运用技术研究所,浙江,杭州,311112;

浙江交通职业技术学院,汽车运用技术研究所,浙江,杭州,311112;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
公路运输量; 时序分析; BP神经网络; 预测;

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专利

1. 基于BP神经网络的组合预测模型及其在公路运输量预测中的应用 [J] . 赵淑芝 ,田振中 ,张树山 . 交通运输系统工程与信息 . 2006,第004期
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