基于平衡损失函数和最大熵方法的信度估计

摘要

在保险精算领域,信度理论是一种计算保费的经验模型,根据过去的风险和数据,精算师可利用信度理论计算可行的保费.而事实上,过去几期的保费并不服从某种具体的分布,因此引入最大熵方法,在仅已知部分历史信息的前提下,对保费进行合理推断.此外,考虑到正负误差引起的损失不同,采用了一种非对称损失函数——平衡损失函数.基于该平衡函数,经过最大熵优化,得到了信度保费的估计.最后,通过数值模拟,验证了此方法比经典信度估计更优.