基于自适应进化相关向量机的盲矿预测模型

摘要

近年来,找盲矿法从原生晕叠加理论发展到构造叠加晕理论,显示高矿区的成矿过程具有多期、多阶段叠加的特征,这增加了盲矿信息源、提高了找矿预测精准度.同时,构造叠加晕法在盲矿预测模型建立过程中存在非线性、稀疏化及结果可靠性评价等难点问题亟待解决,本文结合相关向量机的优点,对盲矿预测的构造叠加晕法进行参数改进,提出一种新的基于自适应进化相关向量机的构造叠加晕盲矿预测模型,以期提高深部盲矿预测的准确性.