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经验模态分解在EGG信号慢波提取中的应用

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摘要

对临床检测到的胃电图(electrogastrogram,EGG)信号先进行经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD),然后再选择相应的内在模分量重构,有效地提取出EGG信号中的慢波成分,提高了信号的信噪比.

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来源
《扬州大学学报：自然科学版》 |2007年第1期|51-54|共4页
作者
张凯; 姜熙君; 陈磊; 钱晓英;
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作者单位

扬州大学物理科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;生物信息、生物控制;
关键词
胃电图; 慢波; 经验模态分解; 重构;

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