具有变时滞的四元数惯性BAM神经网络的反周期解

摘要

研究了四元数惯性BAM神经网络的反周期解。基于重合度延拓引理和Wirtinger不等式,考虑了该系统的反周期解的存在性,建立了克拉索夫斯基泛函,结合稳定性理论,分析了反周期解的唯一性与指数稳定性,并进行了数值仿真。由于考虑了惯性BAM神经网络系统高阶性和四元数的影响,模型形式更为复杂,推广了一般的惯性BAM神经网络系统。