预防过拟合现象的人工神经网络训练策略及其应用

摘要

针对人工神经网络技术在水文研究中出现的过拟合现象,从训练样本的构成入手,提出了两种新的训练策略,即择优检验和加权检验.前者通过计算比较,选择最优的训练样本;后者对不同训练样本的评定结果进行加权,以得到最终的结果.应用实例表明,此两种方法能有效地减轻神经网络中过拟合的缺点.