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孙晓松; 汪四水;
苏州大学数学科学学院,江苏苏州,215006;
数据非随机缺失机制; 模拟算法; 似然比检验; 检验统计量; 选择模型; lgoit模型;
机译:具有缺失数据的广义估计方程的完全随机缺失检验
机译:稀疏数据矩阵与随机和非随机缺失数据模式的项目质量指标的可比性
机译:当缺失的数据机制并非随机缺失时,具有二分事件的平均效果估计
机译:非随机缺失数据的协同预测和排序
机译:纵向健康老龄化指数的多种估算方法的评估-一个因死亡,辍学和几种缺失数据机制导致数据缺失的得分变量
机译:强心研究中随机和非随机缺失的肾功能数据:估算方法的比较
机译:PRM223 - 缺失的数据问题:使用倾向分数来估计与缺失的协变量数据的非随机处理效果
机译:关于非常罕见事件的均匀性局部最优检验效率缺失数据导致的损失
机译:具有基于非随机缺失数据的训练功能的推荐人系统
机译:基于非随机缺失数据的具有训练功能的推荐人系统
机译:在非安全网络上的图像数据即运动矢量的纠错方法涉及根据与图像数据的缺失区域相关的残差将可用区域映射到图像区域,并校正图像数据的缺失区域。
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