似然比检验

摘要： 目的探讨正常人脉络膜厚度的分布情况并界定肥厚型脉络膜的诊断值。方法采用横断面研究设计,对2018年4月至2021年6月在北京同仁医院招募的肥厚型脉络膜谱系疾病(PCD)以及正常人研究队列中正常者230人446眼进行脉络膜厚度分布分析,并选取其中屈光度、年龄及性别与PCD组匹配者199人382眼进行似然比分析。纳入PCD患者274例314眼作为PCD组,包括中心性浆液性视网膜脉络膜病变患者133例149眼、息肉样脉络膜血管病变患者81例95眼、新生血管性年龄相关性黄斑变性患者60例70眼进行肥厚型脉络膜的诊断界值研究。所有受试者接受视力、眼压、裂隙灯显微镜、扩瞳眼底检查和彩色眼底照相;采用扫频源光相干断层扫描成像技术采集黄斑区9 mm×9 mm范围B扫描图像,用仪器自带TABS软件获取早期糖尿病视网膜病变干预研究分区的黄斑中心凹下脉络膜厚度(SFCT)值;采用Pearson线性相关分析、Spearman秩相关分析评估SFCT与年龄和屈光度的相关性;采用多重线性回归模型分析SFCT的影响因素;采用似然比检验界定校正年龄及屈光度后肥厚型脉络膜的诊断值。结果Pearson线性相关分析显示,正常眼SFCT与年龄呈负相关(r=-0.34,P<0.001),男性及女性正常人SFCT与年龄均呈负相关(r=-0.43,P<0.001;r=-0.38,P<0.001)。Spearman秩相关分析显示,近视度数与SFCT呈弱正相关(r s=0.19,P<0.001)。多重线性回归分析显示,年龄和屈光度是正常人SFCT的影响因素(均P<0.001)。20~39岁组、40~59岁组、60~79岁组、≥80岁组正常人肥厚型脉络膜的临界诊断值分别为320~330、330~340、250~275、200~225μm。正常人20~39岁、40~59岁和≥60岁组中肥厚型脉络膜的占比分别为14.71%(10/68)、24.48%(47/192)和28.89%(55/184),组间比较差异有统计学意义(χ^(2)=6.170,P=0.046;LR=6.579,P=0.037),其中≥60岁组占比明显高于20~39岁组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.982,P=0.014;LR=6.479,P=0.011)。结论正常人不同年龄中肥厚型脉络膜的分布特点不同,年龄和屈光度是SFCT变化的独立影响因素。

摘要： P-范分布包含拉普拉斯分布、正态分布、均勻分布、退化分布等在内的一类重要分布,本文用似然比检验方法研究了该分布中未知尺度参数的检验问题.首先,介绍三个与P-范分布有密切关系的抽样分布;然后,用似然比检验方法研究了一个和两个总体为P-范分布的未知尺度参数的检验问题,得到了似然比检验检验统计量的渐近分布及其(近似)密度函数,并给出了拉普拉斯分布、正态分布等特殊情形下的(近似)密度函数;最后,给出了一些模拟算例来验证本文方法的有效性.

摘要： 本文引进了一种带判别函数的单样本有限状态分布检验,并给出了基于精确分布的检验计算方法。在本文方法中,给出不同的判别函数,检验可表示不同的具体检验方法,其中几个经典的检验方法,例如X2拟合优度检验、二项检验和似然比检验都是本文检验方法在不同判别函数下的特例。本文给出了一个由样本的分布频率和总体的概率的差距构成的判别函数。案例分析显示,这个检验方法比上述三种经典的检验方法都更有效率。

摘要： 针对有替换定时截尾试验模型,应用仿真试验法产生服从威布尔分布的完全失效数据与截尾数据,分别采用卡方拟合检验法和柯氏Dn检验法进行似然比拟合优度检验。检验结果表明,柯氏Dn检验法效果更好,对于完全失效数据,卡方检验法和柯氏Dn检验法的似然比分别为69.23%和98.46%;对于截尾数据,似然比分别为37.69%和63.08%。研究表明,似然比检验方法在某些数控机床可靠性评估截尾试验场合存在适用性问题。

摘要： 在电力现货市场建设的初期,识别机组串谋竞价是有效防范发电商串谋行为真正发生的重要环节.依据市场份额将机组分为卡特尔类机组和竞争类机组,针对卡特尔类机组提出了基于排序多元Logit模型的串谋竞价识别方法.首先,依托博弈论原理,分析影响机组报价的因素,构建机组报价回归方程.然后,通过邹检验判断报价影响因素对卡特尔类机组和竞争类机组报价行为的影响程度是否存在差异.若存在差异,则建立卡特尔类机组报价的排序多元Logit模型,并利用似然比检验判断卡特尔类机组的高价序列和低价序列之间是否存在差异,论证卡特尔类机组串谋竞价的可能性.最后,将所提方法应用于某地区电力现货市场中,算例结果显示在5％的显著性水平下,卡特尔类机组存在串谋竞价的可能性.

摘要： 网约车是当前热度较高的出行方式之一,但是仍有一部分出行者尚未使用过网约车这一出行方式,为了探寻是否曾采用网约车出行的影响因素,运用二元Logit模型,从个人属性视角出发,对是否使用网约车进行分析,采用向前似然比检验得到最终的模型.研究结果表明,出行者的学历和常驻地区是影响网约车选择与否的显著影响因素,同时得到了计算个人曾使用网约车概率的Logit回归方程.结合模型得出了本文的结论,并提出对当前网约车行业发展具有一定的参考价值的建议.

摘要： 针对航空机电产品寿命长、可靠性高等特点,通过设计加速贮存试验,对产品性能退化数据进行了建模分析,对机电产品寿命进行了预测.提出了一种预试验与正式试验相结合的加速贮存试验方案,根据产品性能退化数据建立了性能参数的非线性退化模型;使用似然比检验确定了伪寿命分布,并计算了试验温度下的寿命,通过阿伦尼斯模型得到了常温贮存寿命;最后,经失效机理一致性检验验证了试验方案的有效性.使用上述方法对某型高速电机进行了试验验证及寿命评估.研究结果表明:所提出的加速贮存试验方案可大幅缩短试验时间,提高试验效率和数据有效性;所用数据分析方法可精确拟合性能退化轨迹和伪寿命分布模型,寿命评估结果具有可信性.

摘要： 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法.并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法.在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性.

摘要： 本文目的是介绍似然比检验与SAS实现,包括似然比检验统计量的3种定义和6种较常用的似然比检验统计量.3种定义分别为基于参数向量的空间大小来构造似然比检验统计量、基于两个嵌套统计模型来构造似然比检验统计量和基于全模型与部分模型来构造似然比检验统计量;6种较常用的似然比检验统计量分别是一般似然比χ2检验统计量、校正似然比χ2检验统计量、剖面似然比χ2检验统计量、拟似然比χ2检验统计量、伪似然比χ2检验统计量和Rao-Scott似然比χ2检验统计量.本文通过两个实例,借助SAS软件实现似然比χ2检验,对输出结果作出解释,并给出统计结论和专业结论.

摘要： 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法。在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性。

摘要： 目的:探讨非小细胞肺癌化疗使用紫杉醇注射液的过敏反应相关危险因素,为有效预防使用紫杉醇注射液导致严重过敏提供依据.rn 方法:回顾性分析2012-2013年度本院肿瘤内科输注紫杉醇发生过敏反应的临床病历资料,并抽取一定数量输注紫杉醇未发生过敏反应的对照案例,对可能引起紫杉醇注射液发生过敏反应的危险因素进行多因素条件logistic回归分析.rn 结果:144例输注紫杉醇注射液的患者单因素分析结果显示药物过敏史、滴速和配制浓度差异有统计学意义;对筛选出的影响因素进行似然比检验发现两个因素滴速、配制浓度对对紫杉醇注射液过敏反应发生均有显著影响.rn 结论:应用紫杉醇注射液,对配制浓度和滴注速度给予关注和干预,可有效预防过敏反应.

摘要： 讨论了部分缺失数据两伽玛分布的参数估计和关于总体相同的似然比检验.证明了估计的强相合性和渐近正态性,给出了似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题.

摘要： Groen和Kleibergen(2003)基于综列数据的误差纠正模型(PVECM)和极大似然估计方法，提出了与时间序列中Johanson(1991)协整检验类似的综列协整检验。其似然比检验统计量的极限分布是维纳过程的泛函，所以其临界值需要通过仿真试验来计算，但Groen 和Kleibergen(2003)既没有给出具体的临界值也没有给出具体的程序。本文通过对维纳过程的随机积分进行仿真，估计基于 PVECM 的综列协整检验的临界值。与现有的部分临界值的比较结果显示，我们的计算程序是正确的，计算结果是可靠的。

摘要： 研究了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、Unscented卡尔曼滤波(UKF)和粒子滤波器(PF)的非线性随机系统的故障检测与诊断.采用了多模型故障检测,并运用似然比检验方法进行故障模式的分类.在不同噪声环境下,对基于EKF、UKF和PF的非线性随机系统的故障诊断方法进行了比较研究.仿真结果证明了基于PF方法对于非线性、非高斯系统的故障检测与诊断的有效性.

摘要： 在线性混合模型框架下探索基于重抽样方差成分的然比检验多位点关联分析方法.首先假设SNP位点效应为随机的,服从共同的正态分布,将多位点关联分析转化为对随机效应的检验;然后通过似然比检验和限制似然比检验来进行方差成分检验,采用重抽样方法包括置换法、非参数Bootstrap法获得似然比统计量的零分布,最后进一步通过混合分布来近似重抽样统计量的零分布以提高计算速度.

摘要： 提出了一种基于最小分类错误准则(MCE)的子词权重参数估计算法，通过MCE训练得到子词的权重系数。子词对词级置信度贡献量的研究表明：韵母的确认能力显著好于声母，在置信性能方面比声母更加稳定和可靠，区分能力优于声母。在130个

摘要： 提出了一种基于最小分类错误准则(MCE)的子词权重参数估计算法，通过MCE训练得到子词的权重系数。子词对词级置信度贡献量的研究表明：韵母的确认能力显著好于声母，在置信性能方面比声母更加稳定和可靠，区分能力优于声母。在130个

摘要： 提出了一种基于最小分类错误准则(MCE)的子词权重参数估计算法，通过MCE训练得到子词的权重系数。子词对词级置信度贡献量的研究表明：韵母的确认能力显著好于声母，在置信性能方面比声母更加稳定和可靠，区分能力优于声母。在130个

摘要： 提出了一种基于最小分类错误准则(MCE)的子词权重参数估计算法，通过MCE训练得到子词的权重系数。子词对词级置信度贡献量的研究表明：韵母的确认能力显著好于声母，在置信性能方面比声母更加稳定和可靠，区分能力优于声母。在130个

摘要： 提出了一种基于MCE的予词贡献权重参数估计算法，通过MCE训练得到子词的贡献权重。子词对词置信度贡献量的研究表明：多数情况下，韵母的确认能力显著好于声母，在置信性能方面比声母更加稳定和可靠，对音节确认的贡献量大于声母。在130个关键词的关键词检测系统实验表明，采用不同子词贡献权重比等贡献权重时等错误率下降3.05％。

摘要： 揭示了低密度奇偶性检验（LDPC）解码器中的对数似然比（LLR）阻尼。所描述的实施例提供读取存储在介质中的数据的介质控制器。介质控制器确定来自介质的缩短的代码字的每一个比特的值。缩短的代码字包括完全代码字的多个非缩短的比特，其中，完全代码字包括多个非缩短的比特和一个或多个缩短的比特。缩短的比特对应于在缩短的代码字中未使用的比特。介质控制器将缩短的代码字的每一个比特的确定的值转换为第一组对数似然比（LLR）值。使用缩短的代码字的第一组LLR值，来解码完全代码字。介质控制器阻尼对应于代码字的非缩短的比特的一个或多个LLR值，以产生第二组LLR值，并解码第二组LLR值。

摘要： 本发明揭示了低密度奇偶性检验（LDPC）解码器中的对数似然比（LLR）阻尼。所描述的实施例提供读取存储在介质中的数据的介质控制器。介质控制器确定来自介质的缩短的代码字的每一个比特的值。缩短的代码字包括完全代码字的多个非缩短的比特，其中，完全代码字包括多个非缩短的比特和一个或多个缩短的比特。缩短的比特对应于在缩短的代码字中未使用的比特。介质控制器将缩短的代码字的每一个比特的确定的值转换为第一组对数似然比（LLR）值。使用缩短的代码字的第一组LLR值，来解码完全代码字。介质控制器阻尼对应于代码字的非缩短的比特的一个或多个LLR值，以产生第二组LLR值，并解码第二组LLR值。

摘要： LLR计算部包括：范围检测部(211)，该范围检测部(211)对取模运算后的接收信号在基于取模运算中的边界值而决定的多个范围中的哪个范围内进行检测；系数决定部(212)，该系数决定部(212)基于范围检测部(211)所得到的检测结果，来决定取模运算后的接收信号的正交相位振幅调制中最上位比特的对数似然比的计算所使用的系数；以及LLR计算部(213)，该LLR计算部(213)使用取模运算后的接收信号及系数来计算最上位比特的对数似然比。

摘要： 本发明公开了一种基于方向性似然比检验的网络拒绝服务攻击检测方法，它属于计算机网络安全领域。包括以下步骤：在训练阶段，获取无攻击状态下的网络流量特征向量，正则化后计算均值向量和协方差矩阵；通过蒙特卡罗模拟求得判别攻击与否的攻击检测统计量的门限值；在测试阶段，对每个网络流量特征向量正则化，计算它们构成的样本的均值向量和协方差矩阵，在每个可能的变异方向上计算方向性似然比检验统计量；取最大的若干个方向性似然比检验统计量之和作为一个联合的攻击检测统计量，与门限值比较判别网络是否受到拒绝服务攻击。本发明方法可利用各个网络流量特征之间的相关性，有效的检测网络拒绝服务攻击。

摘要： 一种用于分割数字化图像的方法包括提供(20)包括多个强度的数字化体积图像，所述强度对应于N维空间中的点域；识别(21)所述图像中的靶结构；形成(23)围绕所述靶结构的窗口，所述窗口的大小是靶标度的函数；和在所述窗口内的每个点执行(24)联合空间强度似然比检验以确定每个所述点是否在所述靶结构内。

摘要： 本发明提供了一种基于广义似然比检验的零速区间检测方法及系统，包括信号采集步骤：基于传感设备采集加速度信号、角速度信号以及压力信号；特征词典构建步骤：利用领域知识构建特征词典；特征生成步骤：基于网络的特征提取器提取信号信息，并与特征词典结合，生成加速度特征、角速度特征以及压力特征作为输入信号；输入信号偏差判断步骤：判断输入信号与训练集信号是否有偏差，若判断结果为是，则通过固定阈值法检测零速区间；若判断结果为否，则采用神经网络模型检测零速区间。

摘要： 本发明针对干扰环境下频谱感知性能下降的问题，提出一种基于循环相关熵似然比检验的频谱感知方法。首先，利用多组认知用户的接收信号，分别构造对应的循环相关熵函数；其次，基于循环相关熵函数的正态概率分布特点，构造循环相关熵的似然比函数；将循环相关熵的似然比函数作为检测统计量，与设定门限值进行对比，根据对比结果获得本地判决结果；最后，将多组认知用户的本地判决结果进行融合，得到全局判决结果。可以通过调整核长调整相关熵的成分，实现从循环平稳信号中提取高阶统计信息，除了可以实现干扰存在时的主用户信号感知，还特别适用于除高斯噪声环境下的非高斯或者色噪声环境下的感知，可以提高感知的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种基于方向性似然比检验的网络拒绝服务攻击检测方法，它属于计算机网络安全领域。包括以下步骤：在训练阶段，获取无攻击状态下的网络流量特征向量，正则化后计算均值向量和协方差矩阵；通过蒙特卡罗模拟求得判别攻击与否的攻击检测统计量的门限值；在测试阶段，对每个网络流量特征向量正则化，计算它们构成的样本的均值向量和协方差矩阵，在每个可能的变异方向上计算方向性似然比检验统计量；取最大的若干个方向性似然比检验统计量之和作为一个联合的攻击检测统计量，与门限值比较判别网络是否受到拒绝服务攻击。本发明方法可利用各个网络流量特征之间的相关性，有效的检测网络拒绝服务攻击。

摘要： 似然比检验误差的检测方法，涉及一种人工智能技术在中医的应用。提供一种基于概率积分变换的似然比检验误差的检测方法。提供预测准确和高效的分析工具，仿真实验显示，该方法可以用于通常的小样本；若似然比检验所得到的P值结论与单向有序列联表的面貌不一致时，应依据基于概率积分变换的0.074校准参数修正P值误差，使P值结论与单向有序列联表的面貌一致。提供一种广泛适用的尾预测检验方法来评估这种预测，它能够评价整个预测的分布，而不是一个标量或区间。预测分布的信息内容与事后知识相结合就足以建立一个强大的检验，即使在样本规模小至100的情况下也能够满足预测程序的需要。

摘要： 一种用于分割数字化图像的方法包括提供(20)包括多个强度的数字化体积图像，所述强度对应于N维空间中的点域；识别(21)所述图像中的靶结构；形成(23)围绕所述靶结构的窗口，所述窗口的大小是靶标度的函数；和在所述窗口内的每个点执行(24)联合空间强度似然比检验以确定每个所述点是否在所述靶结构内。