基于级联网络的高光谱图像变化检测

摘要

遥感变化检测是对地观测的核心问题之一,在许多重要领域都有着广泛的应用.已有的方法是对由2幅影像产生的差值图像进行分类得到变化的结果,但这样容易引起原始图像信息的部分丢失,进而影响检测的结果.为了解决这一问题,提出1种基于孪生级联网络的高光谱变化检测方法.该方法利用块操作和级联网络分别提取2幅影像的光谱特征,并通过特征融合实现高光谱图像的变化检测.相比于基于差分影像的变化检测方法,该方法的优点是在特征提取过程中融合了影像的空间信息,使得所提出的方法具有良好的检测能力.3个实际的数据集上的实验结果和比较结果验证了该方法的有效性.