改进的萤火虫算法及其在函数优化中的应用

摘要

萤火虫算法是一种简单、高效的启发式搜索方法,能够广泛应用到各类优化问题中,针对传统的萤火虫算法容易陷入局部最优,演化后期收敛速度偏慢等问题,提出了改进的Logistic映射策略和定时逆向学习算子相结合的初始化种群方法,其目的 是改进种群的多样性、加快算法的收敛速度、避免算法过早的陷于局部最优.通过对6个标准测试函数进行测试验证,改进的算法在最优解的质量与稳定性优于其他被比较算法.