改进萤火虫算法优化GRNN的蒸汽驱开发效果预测方法

摘要

本发明涉及的是改进萤火虫算法优化GRNN的蒸汽驱开发效果预测方法，它依据现场收集的蒸汽驱开发效果数据，通过在标准萤火虫算法中引入混沌优化算子初始化种群，同时引入差分变异算子完成萤火虫个体自适应变异，增加了种群多样性，加快了收敛速度，提高了种群的可进化能力，利用改进萤火虫算法优化GRNN网络的光滑因子σ，优化目标为拟合误差的均方根误差，建立最优的蒸汽驱开发效果的预测模型，实现蒸汽驱开发效果预测。本发明通过采用改进萤火虫算法优化GRNN对蒸汽驱进行开发效果的预测，提高了预测的速度和精确，可以指导现场蒸汽驱开发方案的编制，实现蒸汽驱开发方案的优化和调整，最大限度的提高经济效益。