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刘小雍; 方华京; 熊中刚; 许宁;
遵义师范学院工学院;
华中科技大学自动化学院;
在线多步预测; 最小二乘支持向量回归(LSSVR); 无迹卡尔曼滤波(UKF); 时间滑动窗口;
机译:基于LSSVR的时间序列方法预测挡土结构的动态变形
机译:基于状态空间模型的具有干扰建模和卡尔曼滤波预测的多步自适应预测控制器(MAPC)
机译:基于LSSVR的在线系统状态预测算法
机译:使用带有滑动窗口的UKF的基于LSSVR的在线多步提前时间序列预测
机译:基于无监督特征学习的混合深度学习时间序列预测方法
机译:一种新的内禀无迹卡尔曼滤波器跟踪技术从HaRDI *
机译:一种模型预测控制方法结合无迹卡尔曼滤波车辆状态估计在智能车辆轨迹跟踪中的应用
机译:航天器姿态确定的扩展和无迹卡尔曼滤波方法的分析与比较
机译:确定无迹卡尔曼滤波器模型参数的方法、装置和系统
机译:使用次要的基于时间序列的信息流,使用投影阈值执行基于时间序列的预测
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