基于DCT与PSO的可见光与红外图像融合方法

摘要

针对可见光与红外图像融合问题,提出一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)与粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)的图像融合方法.先对源图像进行DCT变换再采用PSO算法获得优化权值因子,并用于完成源图像DCT系数的融合;其次,进行DCT逆变换得到初始融合图像;最后,利用直方图均衡化模型对初始融合图像进行优化得到最终融合图像.仿真实验结果表明,该方法与现有的代表性融合方法相比具有显著的优势.