骨转移性前列腺癌患者的生存分析和列线图的建立

摘要

目的 分析骨转移性前列腺癌(PCa)患者生存时间的预测因素,并建立列线图.方法 回顾性分析2000年1月—2014年12月在华中科技大学同济医学院附属同济医院泌尿外科住院的392例接受雄激素剥夺治疗(ADT)的骨转移性PCa患者临床资料.使用Cox比例风险模型分析干预前的人口学和疾病资料,考察患者总生存时间(OS)的预测因子.使用多变量Cox分析中有统计学意义的协变量建立预测患者OS的列线图.采用C-指数和校准图验证模型的分辨度和符合度.结果 患者中位OS为40.3个月(95％CI:32.2-48.5).多因素Cox回归分析显示,临床T期(HR,95CI:1.52(1.14-2.02),P=0.005)、初始前列腺特异性抗原(PSA)水平[HR,95CI:1.22(1.01-1.48),P=0.046)]、Gleason分级系统评分(GS)[HR,95CI:1.71(1.11-2.65),P=0.029]和骨转移病灶数量[HR,95CI:1.03(1.01-1.04),P=0.001]是OS的独立预测因素.所构建的列线图对患者5年、3年和1年的OS的预测能力的C指数分别为0.73[95％CI:(0.682-0.768)]、0.71[95％CI:(0.664-0.721)]和0.66[95％CI:(0.654-0.666)].在校准图中观察到观测概率和预测概率具有较好的一致性.结论 临床T期、初始PSA水平、GS和骨转移病灶数量等4个参数是患者OS的独立预测因子.基于这些变量开发的列线图可能是骨转移性PCa在干预前预测OS的有用工具.尚需要进一步的外部验证来提高本列线图的适用性.