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张全举;
西安电子科技大学理学院,;
神经网络; H-稳定性; 极小化问题; 吸引域;
机译:在线矩阵求逆的基于梯度神经网络的全局指数收敛和稳定性
机译:时滞神经网络的概周期解的多重稳定性和新的吸引域
机译:一类区间神经网络的鲁棒指数稳定性和吸引域
机译:Hopfield神经网络的全局渐近稳定性和全局指数稳定性
机译:H-无穷大控制设计和电动助力转向系统有助于转向系统改善系统的鲁棒性和稳定性。
机译:附加时变时滞复数值神经网络的全局渐近稳定性
机译:时滞脉冲Hopfield神经网络的全局指数稳定性和全局吸引性
机译:si(111)和si(100)上pb的理论研究,H-钝化si纳米线的全局搜索,以及mo的高度局域化的准原子最小基轨道的构造
机译:确定分配给神经网络数据的全局存储区域的全局存储大小的方法和设备
机译:使用全局文档上下文识别用神经网络的文档中的表分区
机译:神经网络的全局汇集方法和多核系统
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