哼唱检索中一种新的旋律模糊匹配方法

摘要

针对哼唱的非精确性,提出一种新的方法,将模糊集合及方法引入旋律近似匹配的过程,在用户查询与数据库目标数据之间构造模糊隶属函数,根据隶属度判断音高差信息的相似度,同时对音长比信息进行相似度计算,用两者加权得分作为动态规划法匹配过程中的转换代价,最终得到两个匹配序列的编辑距离,从而得到查询结果.实验结果显示模糊方法的引入提高了检索命中率,同时考虑音长特征的策略也提高了检索精度.在样本集内,检索结果的前十位命中率较原有的5阶音高差近似匹配方法提高了16%.