基于总变分与小波变换的图像去噪算法

摘要

针对标准的ROF模型在去噪时边缘信息对噪声敏感且易模糊的缺陷,提出了一种改进的图像去噪新方法.在新算法中引入各向异性的扩散函数,并利用小波变换的模替代梯度算子的模来检测图像的边缘,从而使新模型具有很好的鲁棒性并根据图像的特征进行平滑,因而更好的保护边缘信息.数值实验表明,新算法使峰值信噪比平均提高约1.5 dB,在视觉效果上也有很大改善.