基于加权Lp范数和总变分范数的图像去噪算法

摘要

为了获得更好的图像结构平滑度,并显著提高恢复图像的质量,本文将总变分范数和Lp范数引入已有的重加权低秩矩阵恢复算法,提出一种新的低秩矩阵恢复算法,并将其应用在图像去噪中。结合总变分范数和Lp范数,从而能够利用自然图像的低秩特性,增强结构平滑性,并消除大的稀疏噪声以及各种混合噪声。利用迭代交替方向和快速梯度投影算法,顺利求解具有挑战性的非凸优化问题。图像去噪的实验结果表明:所提的方法优于最先进的低秩矩阵恢复方法,特别是对于大的随机噪声。当随机稀疏噪声密度为30%和40%时,图像经本文算法去噪后的峰值信噪比数据和现有方法相比提高多达3. 61 d B和7. 13 d B。