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【6h】

基于卷积神经网络和小波变换的图像去噪算法

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主要符号表

1绪论

1.1引言

1.2图像去噪理论概述

1.3 卷积神经网络概述

1.4 本文的主要工作

2深度学习与小波变换概述

2.1 深度学习原理简介

2.2 卷积神经网络原理概述

2.3 小波变换原理

3 一种基于信息保留网络的图像去噪算法

3.1引言

3.2基于信息保留网络的图像去噪算法

3.3实验与结果分析

3.4 小结

4 结合卷积神经网络与小波变换的图像去噪算法

4.1 引言

4.2 相关理论

4.3 结合小波变换与残差网络的图像去噪算法

4.4实验与结果分析

4.5小结

5 基于卷积神经网络与WNNM的图像去噪算法

5.1引言

5.2 相关理论

5.3 结合卷积神经网络改进的WNNM算法

5.4 实验与数据分析

5.5 小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果

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著录项

  • 作者

    石小涵;

  • 作者单位

    西安建筑科技大学;

  • 授予单位 西安建筑科技大学;
  • 学科 数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈清江;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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