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陈金广; 李洁; 高新波;
西安电子科技大学电子工程学院;
西安工程大学计算机科学学院;
数据融合; 目标定位; 被动传感器; 约束最优化; 拉格朗日-牛顿最优化方法;
机译:基于高阶差分算法的近场与远场混合源的被动定位与分类
机译:基于加权限制总广场的新型被动定位算法
机译:基于光纤的Mah-Zehnder干涉仪并具有极化保持性,可最小化窄带激光的相位噪声测量误差
机译:基于卡尔曼滤波算法补偿的测量误差最小化电磁转矩波动
机译:基于蒙特卡洛EM算法的测量误差模型的最大似然估计。
机译:基于混合l1 / l2范数最小化和OMP算法的MIMO系统稀疏FIR决策反馈均衡器设计。
机译:基于UKF的轴承算法 - 仅基于UKF的被动定位
机译:相干被动定位系统的数据传输最小化
机译:基于线性回归的距离校正方法,通过VCO非线性最小化距离测量误差,以及使用相同方法的FMCW雷达
机译:基于卷积的密度罚分计算的整体布置中线长最小化的整数算法
机译:基于卷积的密度损失计算的整体布局中线长最小化的整数算法
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