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支撑驱动的非凸压缩感知恢复算法

             

摘要

为解决带噪压缩感知信号恢复的难题,提出一种基于支撑驱动的恢复算法,分2步完成稀疏信号的恢复.1使用阈值基追踪方法获取信号支撑信息,并生成权值矩阵与所需其他参数.2使用迭代重加权算法求解非凸目标函数.在理论分析的基础上,与现有7种有竞争力的算法(含oracle估计器)进行了数值仿真比较.结果证明,文中算法以较低的运算量实现了高概率恢复.

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