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杨海蓉; 金辉;
合肥师范学院 数学与统计学院;
合肥 230061;
安徽南瑞继远电网技术有限公司;
合肥 230088;
压缩感知; 非凸压缩感知; ℓp最小化; 迭代重加权最小二乘法;
机译:块稀疏压缩感知:非凸模型和迭代重加权算法
机译:凸松弛法求解线性模型的连续迭代加权最小二乘算法
机译:L(p)的迭代重加权最小二乘算法 - 用紧密框架和0 <= 1
机译:压缩感知MRI的加速迭代加权最小二乘算法
机译:信号恢复的几何和算法:从凸二元度到非凸配方
机译:基于压缩感知的CT迭代迭代算法及其在相衬成像中的应用
机译:稀疏迭代的迭代重加权最小二乘算法 正则
机译:用于稀疏恢复的迭代重加权最小二乘最小化
机译:使用简化状态的软输入/软输出算法的迭代和非迭代数据检测方法,以降低复杂性
机译:减少状态的软输入/软输出算法用于复杂度降低的迭代和非迭代数据检测方法
机译:减少状态复杂度的软输入/软输出算法的迭代和非迭代数据检测方法
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