Wiener模型的集成辨识方法

摘要

对一类石油化工生产过程中的Ｗｉｅｎｅｒ模型辨识问题，提出了一种稳态与动态相结合的集成辨识方法．利用稳态信息获取稳态模型的强一致性估计，通过神经网络逼近得到非线性增益的逆函数．然后利用系统的动态信息辨识Ｗｉｅｎｅｒ模型的线性系统的参数，并得到一致性估计．仿真结果表明了该方法的有效性和实用性．