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基于极大似然法的Wiener模型辨识方法

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摘要

本文研究了用极大似然法辨识Wiener模型的方法,针对大多数参数辨识方法都存在局部极小值问题,利用Gauss-Newton极小化方法,通过线性回归获得系统的初值,从而保证了估计的一致性和有效性.仿真实例也说明了该方法的有效性.

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来源
《中国自动化学会第十六届青年学术年会》|2001年|359-363|共5页
会议地点桂林
作者
韩连洋; 王仕成; 刘志国;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类数学模拟、近似计算;自动模拟理论（自动仿真理论）;
关键词
辨识; Wiener模型; 非线性系统; 极大似然;

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