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基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用

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把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选,通过评价传感器组合对反向传播神经网络识别酒类气体结果的影响,建立一种挑选传感器阵列的方法,该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致.

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来源
《厦门大学学报（自然科学版）》|1999年第3期|403-407|共5页
作者
蔡鹭欣; 杨燕明; 杨芃原;
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作者单位

厦门大学化学系,教育部分析科学开放实验室,厦门,361005;

厦门大学化学系,教育部分析科学开放实验室,厦门,361005;

厦门大学化学系,教育部分析科学开放实验室,厦门,361005;

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正文语种 chi
中图分类其他方法;
关键词
遗传算法; 反向传播神经网络;

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