反向传播神经网络模型及其在测井资料岩性自动识别中的应用

摘要

本文首先介绍反向传播(BP)神经网络模型,包括神经元的结构、反向传播神经网络的结构、反向传播神经网络的学习算法和运行。然后介绍根据测井资料,应用反向传播神经网络模型作岩性自动识别的方法,包括网络结构参数的选择、学习样本的选取、网络学习和运行。最后,我们对二个实例进行处理解释,取得了比较满意的解释结果。