融合自动学习的电子商务决策模型

摘要

在自动学习中,电子商务决策需要依据一段时间内的数据变化来判断.基于此,将自动学习算法引入到电子商务决策问题中,提出了融合自动学习的电子商务决策模型(Automatic learning of ecommerce decision model,ALEDM).首先对构成决策问题的各因素建立电子商务决策模型,计算权重向量并做一致性校验.最后通过实验结果表明:文中建立的模型能够在电子商务的交易过程中有效改善准确度与可靠性,能够使买家避免恶意交易.