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机译:通过结合遗憾的人道内改变决策模型,使用安全强化学习自动驾驶
Dong Chen; Longsheng Jiang; Yue Wang; Zhaojian Li;
机译:基于自主驾驶战术决策中的规划和深度加固学习
机译:基于规则的控制器结合强化学习,在自主驾驶中透明和一般决策
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机译:通过虚拟安全笼驾驶自主公路的弱势救济学习
机译:不确定性估算加固学习自主驾驶的战术决策
机译:预测强化学习将告诉你什么:多阶段博弈中的人类决策模型。
机译:使用注意力驱动算法进行资源分配的方法和装置,以实现利用AVM和强化学习的自动驾驶安全性实现自动驾驶的安全性}
机译:通过强化学习来确保安全和合理的自治车道变化的高层决策
机译:通过使用增强学习和V2X通信来实现关注驱动资源分配的方法和装置,从而实现自动驾驶的安全性
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