基于HSV空间和形状检测的餐盘识别智能算法研究

摘要

针对目前自选式餐饮服务人工结算效率低、排队拥挤,同时基于RFID的餐厅自动结算系统成本相对较高等情况,提出了一种基于HSV空间和形状检测的餐盘识别智能算法,该算法采用图像处理的非接触式检测,先将图像转换为HSV空间,通过设定适当的阈值提取不同颜色的餐盘,然后经过基于极坐标的形状检测,判断出餐盘不同的形状,由此获取目标信息并进行计价.实验结果表明,该算法对餐盘具有良好的识别性.