基于稀疏性估计的图像压缩感知研究

摘要

常规压缩感知基于非自适应线性投影,压缩观测次数根据经验选择,影响图像重构质量.首先给出分块压缩感知理论(BCS)前提下的常规压缩采样率选定方法.然后提出基于二维离散余弦变换(2D DCT)的图像稀疏性定量估计方法.该方法在设定图像能量阈值前提下,通过对DCT系数能量归一化和排序处理,再统计优势系数占有比例近似定量估计图像的稀疏度.最后通过标准图像仿真结果表明,所提方法能有效估计图像的稀疏性,给压缩感知提供了有效的观测次数选取依据.结果还表明,由于所提方法在给定能量阈值前提下估计的稀疏度选择观测次数,确保了图像重构质量.