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Compressed sensing using regional sparsity

机译:使用区域稀疏性的压缩感知

摘要

A method for reconstructing an image includes acquiring raw image data during a scan of an area, estimating an image from the raw image data, separating the estimated image into a region of interest (ROI) and a background region, and applying compressed sensing to iteratively update only the ROI and maintain the background region to reconstruct an image.
机译:一种用于重建图像的方法,包括:在区域扫描期间获取原始图像数据;从原始图像数据估计图像;将估计的图像分离为关注区域(ROI)和背景区域;以及将压缩感测应用于迭代仅更新ROI并维护背景区域以重建图像。

著录项

  • 公开/公告号US9275294B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 XIAO CHEN;LI PAN;

    申请/专利号US201213569430

  • 发明设计人 XIAO CHEN;LI PAN;

    申请日2012-08-08

  • 分类号G06K9;G06K9/20;G06K9/62;G06T7;G01R33/561;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:28:41

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