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深孔电解加工中模糊神经网络控制方法的探讨

         

摘要

针对电解加工过程中由加工参数相互影响导致的系统复杂性和不确定性,结合模糊控制的推理特性、神经网络自适应和并行运算的特点,设计了利用神经网络反馈学习调整模糊控制器结构参数的模糊神经网络控制器.仿真试验表明,该控制器能够较好地完成控制任务.

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