基于自然语言处理的评教文本分类与分析

摘要

学生评教数据是学生对教学过程的态度最直接的反应,也是教师了解学生需求,提高教学质量的有效途径。本文利用某高校真实的学生评教数据,基于自然语言处理探索学生在教学过程中所关注的教学环节。首先,对在线教育现状进行说明,结合自然语言处理模型的特点,将数据进行预处理;其次,通过BERT预训练模型、参数微调将学生教学评论分为5个维度;最后,再通过统计分析的方法,将结果可视化呈现。分析结果表明,学生最关注教师授课过程中的备课环节,其次关注的是课堂管理,关注度最低的是对作业评讲环节,分析结果可为教师改善教学过程提供参考依据。