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基于超效率DEA和GIS的中国省际高校创新效率评价研究

     
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摘要

文章选取了科技人员、科技经费等9个投入指标,出版科技著作、发表学术论文、专利授权数3个产出指标,进行数据包络分析(DEA)和超效率DEA分析.同时基于地理信息系统(GIS)对高校的综合效率进行了空间特征分析,并据此对各省高校提高创新效率提出因地制宜合理配置资源利用、建立内部创新效率机制的建议.

著录项

  • 来源
    《无锡职业技术学院学报》|2021年第3期|40-46|共7页
  • 作者

    冯亚枝; 胡彦蓉; 刘洪久;

  • 作者单位

    浙江农林大学信息工程学院 浙江 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江 杭州 311300;

    浙江农林大学信息工程学院 浙江 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江 杭州 311300;

    浙江农林大学信息工程学院 浙江 杭州 311300;

    浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室 浙江 杭州 311300;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 科学研究工作;
  • 关键词

    数据包络分析; 超效率DEA; 创新效率; 空间分析;

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