控制系统自动设计中的自然语言理解

摘要

实现自然语言的机器理解是控制系统自动设计成败的关键.论文引入了利用自然语言理解技术实现人机交互的设想,提出一种基于分层结构的自然语言理解的黑板驱动模型,介绍语义的机器理解方法,并对匹配样本的选择与被匹配、黑板控制策略等关键技术的实现方法作了说明.应用表明,这些方法可以有效提高控制系统自动设计的智能化和设计效率,缩短设计周期.