边坡稳定性评估的RBF神经网络分析

摘要

针对边坡稳定性评估的需要,在分析RBF(radial basis functions)的网络模型和传递函数的基础上,利用基于最小二乘的RBF网络学习算法对边坡的稳定性进行了评估,同时对影响RBF网络性能的参数进行了分析。实验结果表明,预测结果与边坡的实际稳定状态相吻合,验证了基于RBF网络的边坡稳定性评估的有效性和准确性。