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王文均;
中国科学院测量与地球物理研究所动力大地测量学开放研究室;
Chandler摆动; 7个月周期极移; 参数共振模型; 动态大地测量; 地球极移; 动力机制;
机译:周期性强迫作用下耦合到非线性能量宿的线性振荡器的准周期响应机制
机译:在非线性动力系统中具有稳定和不稳定的周期性轨道及其分叉,周期性流动的固定点涡旋
机译:谐波激发SDOF和MDOF非线性动力系统的周期性,非周期性和混沌运动
机译:周期激励下非线性动力学系统的周期性和非线性
机译:磁涡流动力学:非线性动力学,钉扎机制和维度磁涡旋动力学:非线性动力学,钉扎机制和维度交叉
机译:细胞周期偶联转录中mRNA水平的非线性动力学和波动
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于模型约简的时间周期非线性结构动力学伴随灵敏度
机译:使用阴影周期自动验证动力机制
机译:抑制周期极限空气动力控制面伺服控制波动的机制。
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