顾及实时路况的城市浪费性通勤测算

摘要

通勤是城市居民的基本交通需求,也是联系城市居民居住地和就业地的重要桥梁。城市居民的就业地与居住地很少能完全重叠,从而导致了浪费性通勤。现有浪费性通勤研究主要通过问卷调查进行,存在样本有限、成本较高、分辨率不足等问题。提出了一种顾及实时路况的城市浪费性通勤测算思路,并将其用于中国四川省成都市浪费性通勤测算。通过调用高德地图应用程序接口(application programming interface,API)获取成都市居住地和就业地的兴趣点(point of interest,POI)数据,然后分别使用完全随机抽样和分层抽样方法对居住地与就业地POI进行抽样,生成通勤点对。编写网络爬虫程序,在高德地图中基于实时路况自动批量查询公共交通模式(公交与地铁)下最快捷、最经济、最少换乘情况时各通勤点对的实时通勤时间与通勤费用,计算出任一通勤点对的通勤时间与通勤费用的平均值。使用线性规划方法计算所有通勤点的理论最小通勤时间,分析成都市浪费性通勤时间与费用的统计与空间分布特征,揭示通勤薄弱环节和通勤供需严重不平衡地区。结果表明:成都市一环、二环、三环内的平均通勤时间分别为2 126 s、2 439 s、2 922 s。成都市老城区三环内浪费性通勤率为80.69%,通勤容量使用率69.34%。这与极光、百度等网站使用轨迹大数据分析的结果,以及其他学者的经验研究结果十分接近。