基于最小一乘的单因变量偏最小二乘算法

摘要

偏最小二乘回归能较好地解决自变量间的多重共线问题,最小一乘法比最小二乘法能更有效地降低回归模型的误差。本文提出的改进的偏最小二乘回归将这两种方法结合起来,在偏最小二乘回归过程中利用最小一乘法建立因变量对提取的自变量成分的多元回归模型。算例表明改进的偏最小二乘回归算法的预测精度较高。