基于机器视觉的车流量统计算法应用研究

摘要

机器视觉检测在智能交通领域得到迅猛发展,车辆检测系统的根本目的在于获取车辆车流量、车长、车型等分类数据.虚拟线框检测系统这种方法检测车流量统计准确度较差,容易产生误检以及错检问题的发生.应用卡尔曼(Kalman)跟踪检测方法改进车流量统计过程中存在误检以及错检问题,并且实时准确监测车流量信息.